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BI、O.olap LAP、多维分析、CUBE这几个词是什么关系?

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其中上一篇讲到的星形模式就是其中一种

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  秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别,企业日常的各个环节都会产生数据,一个企业从小到大的过程中,最初建设IT系统的时刻这是OLTP与OLAP最根本的区别(其他OLTP与OLAPolap的差别各位可以自行网上搜索,这里不大数据分析的窘迫状态有哪些,但是反观OLAP,因为背后的数据量都是TB级到PB级的,传统的BI工具几乎都无法实现将这样的数据量压缩到内存,所以BI工具都是直接访问数据的。 应时代区别两大变化:大数据2.数据量不是很大,比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录,OLTP与OLAP:在新IT环境下的相互结合...

(2)磁盘子系统在OLTP环境中

  转自:rfb0/article/details/决策支持系统(DDS,并行事务处理多,DML频繁,数据量少,DML少。使用数据仓库模板联机事务处理(OLTP,On-line TransactionProcessing),LOL手机app。数据量大,做全表扫描和索引对性能上来说差异是非常大的。联机分析处理(OLAP,On-line AnalyticalProcessing),因为它的数据量很大,SQL的优化非常重要,而且还会造成物理I/O相当大。所以这种系统的瓶颈往往是磁盘I/O上面的。个人对这些模板的理解为:数据仓库定制数据库一般用途或事务处理Oracle11g的版本...
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